Comment cela fonctionne
D’une longue conversation à des sous‑titres lisibles.
ValoCaptions fonctionne par étapes. Il commence par identifier la parole et les intervenants, puis crée une transcription qui sert de base à la livraison finale des sous‑titres. Cela vous fournit des repères de révision plus clairs lorsque les personnes interrompent, répondent rapidement ou parlent simultanément.
Créer un Basic Transcript
Écouter sous plusieurs angles
Plusieurs modèles d’IA écoutent l’enregistrement de façon indépendante. On appelle cela reconnaissance automatique de la parole, ou ASR : elle convertit l’audio parlé en texte. Comparer des lectures indépendantes offre aux repères de révision une base plus solide que de se fier à un seul brouillon.
De nombreux outils automatiques de sous-titrage commencent avec une seule transcription ASR. Ils n’utilisent pas toujours la diarisation des intervenants comme signal de révision distinct, ce qui réduit le contexte lorsque les personnes débattent, s’interrompent ou parlent simultanément.
Rendre les moments difficiles visibles
La diarisation des intervenants consiste à identifier qui parle à quel moment. ValoCaptions combine les sources de transcription avec ces signaux d’intervenants pour afficher les changements rapides, les chevauchements potentiels et les différences de transcription comme points d’attention dans la chronologie. Le résultat est un Basic Transcript horodaté, la première version verbatim.
Verbatim Cela signifie qu’elle reste proche de ce qui a réellement été dit, y compris le langage parlé naturel tel que les répétitions et les courtes réactions. Les passages susceptibles de nécessiter votre attention sont sélectionnés automatiquement, vous permettant de voir immédiatement où la révision est la plus pertinente.
Travaillez du début à la fin, commencez par les passages clairs ou revenez aux moments difficiles plus tard. Vous pouvez également marquer vos propres passages pour plus tard, définir les orthographes préférées pour les noms, le jargon et les abréviations, et signaler les marqueurs d’écoute : de brèves réactions telles que « oui » ou « hum-hum ». Vous conservez la décision éditoriale à chaque étape.
L’IA soutient le processus. Vous dirigez le résultat.
Des signaux multiples de transcription et d’intervenants peuvent rendre visibles les passages susceptibles de nécessiter une attention. Ils soutiennent votre révision, mais ne décident pas du libellé final, du minutage ou de la livraison. Vous conservez la décision éditoriale à chaque étape.
Générer un Clean Verbatim Transcript
Une fois le contenu vérifié, l’IA crée une transcription verbatim plus propre. Elle améliore l’orthographe, la ponctuation, la grammaire et la terminologie tout en préservant ce qui a été dit et voulu. Elle reste fidèle à la conversation orale, mais est plus facile à lire et à exploiter.
Vous pouvez effectuer une courte vérification de cette version pour rester maître du processus. Le Clean Verbatim Transcript peut également être téléchargé dans le format de fichier adapté à votre flux de travail.
Construire des repères de sous-titres verbatim
Le Clean Verbatim Transcript approuvé est transformé en sous-titres correctement synchronisés. Ces blocs de sous-titres synchronisés sont appelés repères. Choisissez un format de sous-titres standard ou utilisez votre propre profil de format pour la longueur des lignes, la vitesse de lecture, la durée des repères et le minutage.
Apportez ici les ajustements de texte ou de minutage nécessaires, puis poursuivez avec la version adaptée à la livraison.
Générer des sous-titres Clean Read
Clean Read est une passe finale d’IA optionnelle pour une lecture à l’écran confortable. Elle peut supprimer les répétitions inutiles et reformuler les phrases longues en un flux plus clair et naturel tout en préservant le sens approuvé. Il s’agit d’une couche différente du verbatim : le texte est rédigé pour être lu comme des sous-titres.
Vous pouvez effectuer une vérification manuelle finale des sous-titres Clean Read avant la livraison.
Exporter et traduire
Exportez les sous-titres finalisés dans le type de fichier requis pour votre livraison, ou incrustez‑les directement dans la vidéo. La transcription peut également être téléchargée, et les sous-titres approuvés peuvent être traduits en plusieurs langues cibles.
Travailler avec votre propre agent IA
Lorsqu’ils sont activés et approuvés pour un projet, les agents IA compatibles avec l’appel d’outils, tels que Claude Code, Codex ou Cursor, peuvent préparer des propositions visibles et réversibles à partir du contexte disponible du projet.
Vous choisissez d’accepter, de modifier ou de rejeter chaque proposition. Que vous travailliez manuellement, avec l’assistance intégrée ou avec vos propres outils IA, la décision éditoriale vous revient.
Questions sur le flux de travail
Quelles sont les étapes du flux de travail ?
Le flux de travail commence par un Basic Transcript. Plusieurs sources de reconnaissance vocale et la diarisation des intervenants, qui indique qui parle à quel moment, lui donnent une base plus large et mettent en évidence les moments qui peuvent nécessiter une attention. Vous pouvez ensuite transformer la transcription vérifiée en repères de sous‑titres Verbatim horodatés et, si vous le souhaitez, les réécrire en sous‑titres Clean Read pour une lecture plus fluide à l’écran. Enfin, téléchargez les sous‑titres et la transcription dans le format requis pour votre livraison. Voir le flux de travail complet.
Qu’est‑ce que la diarisation des intervenants ?
La diarisation des intervenants consiste à identifier qui parle à quel moment. ValoCaptions utilise les changements d’intervenants et les éventuels chevauchements comme signaux de révision, en complément de plusieurs sources de transcription.
Comment les passages sont‑ils sélectionnés pour révision ?
Le logiciel compare plusieurs sources de transcription IA avec les signaux d’intervenants et de chevauchement. Les différences et les changements rapides d’intervenants sont alors affichés comme points d’attention dans la chronologie. Ils orientent la révision sans prendre la décision éditoriale finale.
Comment l’IA est‑elle utilisée dans un projet ?
L’IA soutient chaque étape, de la première transcription à la couche finale de sous‑titres. Ses propositions et modifications restent visibles dans le flux de travail, vous permettant de piloter le processus à tout moment et de conserver le contrôle éditorial complet sur ce qui est approuvé et livré. Vous pouvez également laisser l’IA prendre en charge davantage de tâches routinières pendant que vous vous concentrez sur les décisions essentielles.
Dois‑je réviser l’enregistrement ?
Oui, mais vous choisissez jusqu’où vous poussez le flux de travail et le degré d’assistance que vous utilisez. Les étapes sont conçues pour vous décharger le plus possible du travail routinier tout en améliorant le résultat des sous‑titres. L’IA effectue le gros du travail ; vous décidez où réviser, piloter et prendre la décision finale.
Puis-je définir des orthographes préférées pour les noms et le jargon ?
Oui. Vous pouvez enregistrer les orthographes préférées pour les noms, le jargon et les abréviations, offrant ainsi aux étapes de révision et aux phases textuelles ultérieures un point de référence cohérent.
Puis-je utiliser mes propres outils d’IA ?
Oui. Utilisez des outils d’IA compatibles au sein de ValoCaptions pour accélérer votre projet. Cela inclut OpenAI Codex, Anthropic Claude Code, Perplexity, OpenCode, Cursor et d’autres outils qui prennent en charge le flux de travail du projet. Leurs propositions restent visibles et vous décidez de ce que vous acceptez, modifiez ou rejetez.