Hoe het werkt
Van een lang gesprek naar leesbare ondertitels.
ValoCaptions werkt in fasen. Eerst worden spraak en sprekers geïdentificeerd, waarna een transcript wordt opgebouwd dat de basis vormt voor de uiteindelijke ondertiteloplevering. Zo heb je een duidelijker vertrekpunt wanneer mensen elkaar onderbreken, snel reageren of tegelijk praten.
Basic Transcript genereren
Luister vanuit meer dan één invalshoek
Meerdere AI-modellen beluisteren de opname onafhankelijk van elkaar. Dit heet automatische spraakherkenning, of ASR: gesproken audio wordt omgezet in tekst. Het vergelijken van onafhankelijke transcripties biedt een sterkere basis voor de controle dan één concept alleen.
Veel automatische ondertiteltools beginnen met één ASR-transcript. Ze gebruiken sprekerdiarisatie niet altijd als afzonderlijk controlesignaal, waardoor er minder context is wanneer mensen debatteren, elkaar onderbreken of tegelijk spreken.
Maak moeilijke momenten zichtbaar
Sprekerdiarisatie betekent vaststellen wie wanneer spreekt. ValoCaptions combineert transcriptbronnen met die sprekersignalen om snelle wisselingen, mogelijke overlap en transcriptverschillen als aandachtspunten in de tijdlijn weer te geven. Het resultaat is een tijdgesynchroniseerd Basic Transcript, de eerste verbatimversie.
Verbatim betekent dat de tekst dicht blijft bij wat daadwerkelijk is gezegd, inclusief natuurlijk gesproken taalgebruik zoals herhalingen en korte reacties. Passages die mogelijk je aandacht vragen, worden automatisch geselecteerd, zodat je direct ziet waar controle waarschijnlijk het meeste verschil maakt.
Werk van begin tot eind, begin met duidelijke passages of keer later terug naar moeilijke momenten. Je kunt ook zelf passages voor later markeren, voorkeursspellingen voor namen, jargon en afkortingen instellen en korte luisterreacties markeren, zoals ‘ja’ of ‘mm-hm’. Jij behoudt tijdens het hele proces de redactionele beslissing.
AI ondersteunt het proces. Jij stuurt het resultaat.
Meerdere transcript- en sprekersignalen kunnen passages zichtbaar maken die mogelijk aandacht nodig hebben. Ze ondersteunen je controle, maar bepalen niet de uiteindelijke formulering, timing of oplevering. In elke fase behoud jij de redactionele beslissing.
Clean Verbatim Transcript genereren
Nadat je de inhoud hebt gecontroleerd, maakt AI een opgeschoond verbatimtranscript. Spelling, interpunctie, grammatica en terminologie worden verbeterd, terwijl behouden blijft wat er is gezegd en bedoeld. Het blijft trouw aan het gesproken gesprek, maar is gemakkelijker te lezen en te gebruiken.
Je kunt deze versie kort controleren om de regie over het proces te behouden. Het Clean Verbatim Transcript kan ook worden gedownload in het bestandsformaat dat bij je werkproces past.
Verbatim-ondertitelcues maken
Het goedgekeurde Clean Verbatim Transcript wordt omgezet in goed getimede ondertitels. Deze getimede ondertitelblokken heten cues. Kies een standaard ondertitelformaat of gebruik je eigen formaatprofiel voor regellengte, leessnelheid, cueduur en timing.
Pas hier zo nodig de tekst of timing aan en ga vervolgens verder met de versie die geschikt is voor de oplevering.
Clean Read-ondertitels genereren
Clean Read is een optionele laatste AI-ronde voor prettig lezen op het scherm. Onnodige herhaling kan worden verwijderd en langere formuleringen kunnen worden omgevormd tot een duidelijker, natuurlijker geheel, met behoud van de goedgekeurde betekenis. Dit is een andere laag dan verbatim: de tekst is geschreven om als ondertiteling te worden gelezen.
Je kunt de Clean Read-ondertitels vóór de oplevering nog een laatste keer handmatig controleren.
Exporteren en vertalen
Exporteer de afgeronde ondertitels in het bestandstype dat je oplevering vereist of brand ze rechtstreeks in het videobeeld in. Het transcript kan ook worden gedownload en goedgekeurde ondertitels kunnen in meerdere doeltalen worden vertaald.
Werk met je eigen AI-agent
Wanneer dit voor een project is ingeschakeld en afgesproken, kunnen compatibele AI-agents die tools kunnen aanroepen, zoals Claude Code, Codex of Cursor, op basis van de beschikbare projectcontext zichtbare en omkeerbare voorstellen voorbereiden.
Je kiest zelf of je elk voorstel accepteert, bewerkt of afwijst. Of je nu handmatig, met de ingebouwde ondersteuning of met je eigen AI-tools werkt, de redactionele beslissing blijft bij jou.
Vragen over het werkproces
Uit welke fasen bestaat het werkproces?
Het werkproces begint met een Basic Transcript. Meerdere spraakherkenningsbronnen en sprekerdiarisatie, waarmee wordt vastgelegd wie wanneer spreekt, bieden een bredere basis en wijzen op momenten die mogelijk aandacht nodig hebben. Vervolgens kun je het gecontroleerde transcript omzetten in getimede Verbatim-ondertitelcues en die desgewenst herschrijven tot Clean Read-ondertitels voor een vloeiender verloop op het scherm. Tot slot download je de ondertitels en het transcript in het formaat dat je oplevering vereist. Bekijk het volledige werkproces.
Wat is sprekerdiarisatie?
Sprekerdiarisatie betekent vaststellen wie wanneer spreekt. ValoCaptions gebruikt sprekerwisselingen en mogelijke overlap als controlesignalen naast meerdere transcriptbronnen.
Hoe worden passages voor controle geselecteerd?
De software vergelijkt meerdere AI-transcriptbronnen met signalen voor sprekerwisselingen en overlap. Verschillen en snelle sprekerwisselingen kunnen vervolgens als aandachtspunten in de tijdlijn worden weergegeven. Ze geven richting aan de controle, maar nemen niet de uiteindelijke redactionele beslissing.
Hoe wordt AI in een project gebruikt?
AI ondersteunt elke fase, van het eerste transcript tot de uiteindelijke ondertitellaag. Voorstellen en wijzigingen blijven zichtbaar in het werkproces, zodat je het werk op elk moment kunt bijsturen en de volledige redactionele controle behoudt over wat wordt goedgekeurd en opgeleverd. Je kunt AI ook meer routinewerk uit handen laten nemen, terwijl jij je richt op de beslissingen die ertoe doen.
Moet ik de opname controleren?
Ja, maar je kiest zelf hoe ver je het werkproces doorloopt en hoeveel ondersteuning je gebruikt. De fasen zijn ontworpen om zo veel mogelijk routinewerk uit handen te nemen en tegelijk het ondertitelresultaat te verbeteren. AI doet het zware werk; jij bepaalt waar je controleert, bijstuurt en de uiteindelijke beslissing neemt.
Kan ik voorkeursspellingen voor namen en jargon instellen?
Ja. Je kunt voorkeursspellingen voor namen, jargon en afkortingen vastleggen, zodat de controle en latere tekstfasen een consistent referentiepunt hebben.
Kan ik mijn eigen AI-tools gebruiken?
Ja. Gebruik compatibele AI-tools binnen ValoCaptions om sneller aan je project te werken. Dit omvat OpenAI Codex, Anthropic Claude Code, Perplexity, OpenCode, Cursor en andere tools die het werk aan je project ondersteunen. Hun voorstellen blijven zichtbaar en jij bepaalt wat je accepteert, bewerkt of afwijst.